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實時照相機

我認為這個主題是敏感的,但是嘿,讓我們敞開心扉,思考一下那裡所說的欺騙和謊言。

圖片在會議上 凡2.0 剛剛過去由Jeffrey Johnson和David Riallant兩人提出 Pict'Earth; (第一位Web應用程序開發人員和第二位攝影測量專業人士),他們所做的工作的位置以及他們在AGU Fall上發表的講話。 無疑,這給我們許多人帶來了與我們不得不放棄那些用於混合動力設備的模擬設備,然後又放棄數字設備的模擬設備類似的感覺。 

好吧,讓我們花些時間看看我們是否會更加困惑:

1。 程序:簡化

基本上,該過程尋求一如既往地做同樣的事情,試圖解決以前“技術”的局限性(因為它們是技術)......使用“信息技術”縮短時間和設備:

  • 圖片  一種小型的遙控飛機,可以代替無人駕駛飛機……而不必考慮燃油,旅行費用,飛行員,飛行許可等。 具有先前繪製的路線的可能性。

 

 

 

  • 圖片 能夠捕獲緯度,經度和高度的GPS ......應該有一個地面基礎可以糾正“真正的飛行”的精確度

 

 

圖片

  • 分辨率高達數百萬像素的數碼相機因別人所說的微米而被暱稱為“高分辨率”。 很明顯,消除了產生負片,將它們掃描到微米和那些草藥的問題。

 

  • 圖片 輕量級計算機系統,可以在簡單的kml中將坐標與捕獲相關聯,並通過SMS將其發送給陸地操作員,該操作員基於某些控制點從區域或數字模型中半自動地拉伸圖像。

我們懷疑他們是否有辦法獲得相機的瞬時狀態,這是飛機在捕獲時傾斜的結果,稱為翹曲,俯仰和旋轉但是嘿......讓我們繼續下面

2。 好:節省時間和成本

圖片 很明顯,第一個收穫是時間,我們知道這是傳統方法的一個主要問題; 特別是如果通過與私人公司的合同完成,取決於要覆蓋的領土數量或地理位置,有時需要等待夏天,並且當火災中沒有多少煙霧時......那就可以!

另一個好處是,在常規程序下,不可能在不冒金錢和自欺欺人的危險的情況下覆蓋5平方公里的區域。 因此,這些任務只能由致力於該問題的政府機構,臨時項目或大型公司來完成。

圖片 在成本方面,我們知道這會花費多少(很多錢),覆蓋範圍越小,每平方公里的價值就越高。 此外,在某些國家/地區,國家地理學會或安全部門必須授權飛行,因此您必須支付額外的費用才能拍攝10張照片或100,000張照片,這當然會增加費用

在許多情況下,還包括承諾提供負面因素,以便他們以後可以將它們低於桌面出售給競爭對手的公司,或者最終將昂貴的負面消息帶到滿是蟑螂的倉庫。

如果我們認為根據這些新方法,您可以在特定區域進行飛行,形狀不規則,特別是在小範圍內...無需計劃航班程序的飛行,或允許Google免費顯示的點擊照片......當然它會更便宜......至少是飛行,因為機櫃流程已經幾乎自動化了。

3。 壞處:精確度沒有系統化

圖片 所有這一切的不好之處在於,每個人都專注於照片和矯正的數字化過程,但是我們幾乎看不到他們在談論使現有的三角測量網絡緻密,或者在許多情況下不一致。 看來他們只是在談論根據公認的點拉伸圖像的鑲嵌,但是承認在哪裡?

這是微妙的,因為隨著新技術的採用,場地不會改變:在較低的大地網密度下,正射校正產品的精度較低“並不是說沒有 正式獲得專利的提案 對於像這樣的過程,雖然到了複雜的極端,但我們沒有看到他們的結果 改善計劃.

對於Pic'Earth的人來說,他們伸展圖像以便它們符合Google Earth的數據!!!,我們理解為了使數據不被分解,因為如果他們找到它們對應的地方,他們可以離開 至於30米 移位。 然後,問題就集中在以下事實上:這些人生成的所有材料(已上載到Google Earth)與不受歡迎的虛擬地球儀具有相同的不精確度(相對2.50米,絕對30米,未表達且未發布元數據)。 並不是說所有事情都是錯的,而是您要維持的任何技術流程都必須系統化。

4。 醜陋:這種變化正受到鑑賞家的抵制和新地理學家的瘋狂。

圖片 說實話,當他們告訴我們我們不打算使用那些時
鏡子帶有我們投射到板上以燃燒正射影的照片的底片,我們不喜歡它,因為我們認為具有數學方法的計算機程序沒有判別鏡子上的陰影和污點的標準。 故事是一樣的,現在正在發生的是捕獲過程的半自動化……就像之前的過程將以質量為代價。

那時,我們對最終產品的“精度”感到困惑,因為它們仍然是現實的模型。 因此,我們的一面是“地理學家”,手裡拿著他們的PDA,而另一端則是全站儀。 我們必須保持開放性,因為不可避免地,我們的混合流程將不得不被簡化的流程所取代,就像它們的設備遲早會達到更高的精度並且以更少的錢來做到這一點一樣……第三,第五和第六 2014地籍的前提

最好的事情是,我們的測繪學校不會在使用新技術時過時,並且他們也不會停止教授支撐其使用的原理。 最後,咖啡杯的味道將與窗簾一樣。

5.結論:相關性定義了細節,而這些都需要方法

我們回到什麼 在我們說之前,數據的相關性定義了沒有好的或壞的地圖,只有事實。 數據提供者的工作是提供具有精確性,容忍度和相關性條件的事實。 抬高邊界的人說:“我去了,看見了,測量了,這就是我用這種方法獲得的……”,而正射影像的那個人說:“我飛了,或者我沒有飛,我照相了,我取了控制點,這就是我用這種方法...。

正射影像實時? 有可能,最後這個方法定義了精度...如果相關性是明確的......那麼當飛機飛行時我們正在用高音揚聲器播放並不重要。

高爾基阿爾瓦雷斯

作家、研究員、土地管理模型專家。 他參與了模型的概念化和實施,例如:洪都拉斯國家財產管理系統 SINAP、洪都拉斯聯合市政管理模型、地籍管理綜合模型 - 尼加拉瓜登記處、哥倫比亞領土 SAT 管理系統. 自 2007 年以來,Geofumadas 知識博客的編輯和 AulaGEO 學院的創建者,其中包括 100 多門關於 GIS - CAD - BIM - 數字孿生主題的課程。

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