遙感所用軟件一覽

有無數工具可以處理通過遙感獲得的數據。 然而，從衛星圖像到激光雷達數據，本文將介紹一些用於處理此類數據的最重要的軟件。 在開始使用該軟件之前，應注意根據其獲取方法的不同類型的數據，無論是通過有源/無源衛星還是無人機。

被動/主動傳感器數據處理軟件

地理信息系統： Quantum GIS 是一個開源的 GIS 平台，多年來它增加了多種功能和補充，使分析人員有可能處理和獲取不同類型的產品。 這個平台的有趣之處在於它可以由用戶配置，除了基本的 GIS 界面外，還有許多適合分析人員任務的插件。

可以使用的工具之一是 俄耳甫斯工具箱，它包含從衛星圖像中提取數據時非常有用的地理算法，無論是多光譜還是雷達。 您可以找到的一些功能包括：輻射校準、支持數字高程模型、波段代數、過濾、輻射指數、分割、分類、變化檢測。

您還可以添加 半自動分類插件，其中提供了其他類型的專用於圖像預處理的工具，例如從數字到反射率的變化。 大部分當前活動傳感器的數據已經加載。 至於激光雷達數據，在 Qgis 3 中可以通過 LAStools 工具對其進行可視化。 

地理信息系統： 用於管理地理空間數據的最完整的軟件之一。 它們在平台內外具有廣泛的功能，可實現真正的數據集成。 在其最新的 ArcGIS pro 版本中，添加了更多用於管理衛星數據的工具——圖像——。 它還具有其他插件，例如由 Pix2D 提供支持的“Drone4map”，用於從無人機數據創建 2D、3D 產品和 ESRI SiteScan，專為基於雲的無人機測繪而設計，是 ArcGIS 生態系統的一部分，用於處理圖像。 RGB。 

Esri 處理地理空間信息的解決方案總是非常完整和準確，這就是為什麼它被認為是岩土技術行業的領導者。

索皮： 索皮（圖像處理軟件） 是由 CONAE（阿根廷國家空間活動委員會）開發的軟件。 有了它，就可以可視化、處理和分析衛星數據； 它是完全免費的，其界面易於安裝/操作。 它的環境是 2D/3D，它是在地理信息系統的架構下構建的。 

ERDAS： 它是一款專門從事地理空間數據處理的軟件，由 Hexagon Geospatial 提供支持。 結合了 GIS 工具、攝影測量、光學圖像支持和分析——多光譜和高光譜——、雷達和激光雷達。 有了它，您可以訪問 2D、3D 和地圖視圖（用於更簡單的製圖表示）。 它集成了以下工具：測量、矢量數據管理、谷歌地球數據的使用、元數據可視化。

Erdas 的特點是作為一個高精度平台，可以讓分析師通過他們的工作流程提高工作效率。 操作該軟件需要一些遙感方面的知識，但是學習起來並不難。 該套件由兩種類型的許可組成：Imagine Essentials（基本級別）和 IMAGINE Advantage（面向專業用戶）。

我發了： Envi 是另一個用於遙感數據處理的專業軟件。 它基於 IDL（交互式數據語言），提供全面的圖像處理、功能定制和功能，以提供出色的用戶體驗。

該套件提供可與其他平台（如 ESRI 的 ArcGIS）集成的工作流。 該軟件支持來自機載傳感器和衛星的所有類型的圖像（多光譜、高光譜、激光雷達、熱成像、雷達和其他圖像）。它支持大量數據集部署，包括 3D 數據表示、光譜特徵探索等。 ENVI 套件包括：ENVI、ENVI for ArcGIS、ENVI EX 和 SARScape。

PCI 地理信息： PCI Geomatics 開髮用於對來自光學傳感器、航空攝影、雷達或無人機的圖像進行可視化、校正和處理。 得益於其 GDB（通用數據庫）技術，它至少兼容 200 種格式，因此，它具有處理存儲在 Oracle 等數據庫中的大量數據的能力。

它有專門的信息處理模塊。 例如，使用 Orthoengine，您可以執行自動正射校正、馬賽克和數字高程模型生成。

SNAP: 快照 (哨兵應用平台） 是一個 ESA 軟件，用於 Sentinel 平台產品的可視化、預處理和後處理，儘管它承認來自其他衛星的圖像的可視化。 

該系統根據衛星的型號分為部件或工具箱。 每個工具箱都單獨安裝（哨兵1, 哨兵2, 哨兵3, SMOS 和 PROBA-V) 並且還支持將系統配置為使用 Python (SNAPISTA) 的可能性。 它非常完整，您甚至可以使用它添加矢量數據，例如 shapefile 和來自 WMS 服務的信息。 它直接連接到 哥白尼開放存取中心 直接訪問 Sentinel 產品。

gvSIG：  這是一款可互操作的免費軟件，多年來改善了用戶與系統之間的交互。 它通過安裝在程序中的擴展提供波段管理、ROI 定義、過濾器、分類、融合、馬賽克、多光譜變換、反射率值校準、索引生成、決策樹或馬賽克等功能。 此外，它還包含對格式的激光雷達數據的支持。 LAS，與 DielmoOpenLidar (具有基於 gvSIG 的 GNU GPL 許可證的免費軟件，用於創建配置文件、質量控制和點雲管理。

佐賀： System for Automated Geoscientific Analyses 是一個開源程序，雖然它被配置為 GIS，但它具有處理衛星圖像的算法，因為它帶有 GDAL 庫。 有了它，可以生成場景中的植被指數、融合、統計可視化、雲量評估等產品。

谷歌地球引擎：借助 Google 地球引擎，分析人員可以在雲端開發的架構中可視化地理空間數據。 它存儲了大量的衛星圖像，並且由於它包含歷史圖像，因此可以在地表變化中以多臨時方式顯示它們。 

最有趣的事情之一是它允許通過將其 API 集成到 JavaScript 和 Python 中來分析大型數據集。 它集成了大量的各種數據集，從氣候、地球物理到人口統計。 它允許以光柵和矢量格式添加用戶數據。

激光雷達和無人機數據處理軟件

Pix4Dmapper： 它是一款專注於攝影測量領域的軟件，旨在為高精度項目提供解決方案。 通過其工具，您可以管理點雲、高程模型、來自遙感數據的 3D 網格，並創建正射鑲嵌圖。 

它在數據處理前和後處理時具有非常成功的功能。 它廣泛用於精準農業，生成分區圖來識別生產區域。 接受以下類型的產品，只要它們是 .JPG 或 .TIF 格式：RGB 圖像、無人機圖像、多光譜、熱成像、360º 相機圖像、視頻或定位相機圖像。

全局映射器：它是一種經濟實惠的工具，它集成了處理空間數據的好工具，因為它支持不同類型的格式，並提供對不同目錄的高分辨率圖像的直接訪問，例如 DigitalGlobe。 如果要處理 LIDAR 類型的數據，可以直接以 LAS 和 LASzip 格式添加，在其最新版本中，渲染速度得到了提高，以提供更好的用戶體驗。 

無人機部署：與 Propeller 一樣，Drone Deploy 是攝影測量領域的程序，它包括從捕獲過程的初始階段到獲取 3D 模型的所有內容。 這樣就有可能：控制無人機（特別是大疆無人機）的飛行，它具有面積和體積等測量工具。 它可以有限制地免費獲得，也可以是需要許可費的完整版本。 除了在 DroneDeploy 中探索多光譜和紅外地圖之外，當您想要驗證植物物種的數量、初始或最終狀態的作物面積時，它非常有用。

無人機映射器 是一個提供 GIS 優勢的軟件，在一個平台上處理攝影測量圖像。 根據分析師的需要，它有兩個版本，一個免費，另一個每年支付超過 160 歐元。 它是一種不基於雲進行數據處理的軟件，而是所有程序都在本地完成。 這意味著計算機必須滿足某些內存特性才能正確存儲和運行進程。 通過 DroneMapper，您可以生成 Geotiff 格式的數字高程模型和正射鑲嵌圖。 

Agisoft Metashape： 使用 Agisoft Metashape（以前稱為 Agisoft Photoscan），用戶可以高精度地處理圖像、點雲、生成高程模型或數字地形模型，以用於 GIS 應用程序。 它的界面易於使用，並且為專業的 Metashape 用戶提供雲中的數據架構。 這是一個需要許可證的程序，標準的超過 170 美元，而專業的則超過 3000 美元。 它以 Agisoft 社區為食，以改進​​處理數據的算法。