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101世紀的城市:基礎設施建設XNUMX

基礎設施是當今的普遍需求。 我們經常在人口眾多且與大城市相關的活動眾多的大城市中想到智能城市或數字城市。 但是,小地方也需要基礎設施。 並非所有政治邊界都在本地邊界結束,而是將服務擴展到省,地區和國家政府這一事實的因素突然變得顯而易見: la 毫無必要,基礎設施顯然是違反邊界的。

 我們只能在較小的地理空間內看到智能場所的想法是完全錯誤的。 不僅如此,與建築信息管理,建築實踐,產品應用以及人們的安全和建築有關的法規也常常超越大大小小的地方。 在使用GIS和BIM時存在瓶頸。 

技術早已超出了邊界線,但是GIS和BIM策略和管理未能達到其使用和效果的最高順序。

 我們過去稱這種垂直屏障或爐管。 最早的GIS和BIM應用程序深深紮根於局部區域,最糟糕的是那些受數據支配的項目,並且不會因為擔心失去控製而冒險進入世界。 幸運的是,這已經發生了很大變化-並不是出於您可能認為的最合邏輯的原因。 與人們將識別這些本地化GIS和BIM交換障礙並選擇共享的想法相反,可以看到其他推動變化的因素。 這些包括:

 

向基於雲的軟件和應用程序的轉變導致了“易用性”,偶然發現了極限,並為每個人提供了可以使用的願景。 嚴格維護的數據存儲要少得多,並且計算應用程序已針對構建和連接數據進行了優化。 反過來,這導致了更多的綜合思考,並且共享項目的開髮變得更加強大,並且可能更具彈性。

 

  • 向基於雲的軟件和應用程序的轉變導致了“易用性”,偶然發現了極限,並為每個人提供了可以使用的願景。 嚴格維護的數據存儲要少得多,並且計算應用程序已針對構建和連接數據進行了優化。 反過來,這導致了更多的綜合思考,並且共享項目的開髮變得更加強大,並且可能更具彈性。

 

  • 移動性確實在現場和辦公室應用程序之間建立了聯繫。 突然,一個緯度為60度的人可以與另一個緯度為10度的人共享數據並連接到高級數據系統,這沒有問題。 移動數據往往會轉移並繞開人們的障礙,為團隊和更廣泛的網絡提供支持。

 

  • 可以說,早期使用BIM和GIS的基礎設施項目參與了將一種技術與另一種技術進行比較。 關於較早的桌面平台方法的種種爭論扼殺了富有創造力的思想家和行動者的生活,那些尋求追隨潮流和新方法的人經常被稱為改變創新的項目負責人。 事實上,當今的基礎設施不僅基於GIS和BIM,而且還發生了其他技術變化和創新。 今天的目標是將它們合併,以尋求確定可在何處使用它們以及如何使用它們以及它們是否可以提供更高的性能和效率。 這些是GIS和BIM技術現在以及如何取得更高成功水平的一些原因。

 

可以說,早期使用BIM和GIS的基礎設施項目參與了將一種技術與另一種技術進行比較。 關於較早的桌面平台方法的種種爭論扼殺了富有創造力的思想家和行動者的生活,那些尋求追隨潮流和新方法的人們通常被稱為改變創新的項目負責人。 事實上,當今的基礎設施不僅基於GIS和BIM,而且還發生了其他技術變化和創新。 今天的目標是將它們合併,以尋求確定可在何處使用它們以及如何使用它們以及它們是否可以提供更高的性能和效率。 這些是GIS和BIM技術現在以及如何取得更高成功水平的一些原因。

 

即將出現的人工智能世界(AI)旨在將GIS和BIM融合在一起,以供基礎結構設計人員,建造者,運營商和希望維護基礎結構的組織使用。 有時候,似乎AI如此推動這些討論,以至於它的本質和語氣看起來都很神奇。 但是,與AI專業人員交談時,您經常會聽到AI的影響很大程度上是為了理解不確定性。

  人工智能可以提供解決方案,其目標通常是在基礎架構性能方面進行闡述的:改進的性能。 但是,他們的目標主要是減少不確定性,從而提高性能。 

正如GPS在許多應用程序中幫助增加了位置的使用一樣,例如,它不能告訴您所走的路線絕對會在一分鐘內找到您的目的地。 即使我們知道我們在哪裡,GPS應用程序仍然存在很多不確定性。 同樣,就建築工地而言,人工智能將看到材料延遲,罷工或惡劣天氣。 使用氣候變化變量,誰知道水的可用性是否會改變,用於風力發電的風將增加或減少,或者即使在當地湖泊中,波浪發電可能是最常用的發電方式。

 關鍵是-幾十年來,GIS和BIM一直穩定持續增長。 在這段時間裡,我們已經知道並習慣的很多東西都已經改變並將繼續改變。 智慧城市和數字基礎設施正在進入獲取更多知識的階段。 基礎設施開發和運營中的參與者網絡正在同時擴展。 我們將繼續需要對基礎結構度量活動的不確定性進行批判性觀察,對其進行更廣泛的評估,並開始開發不僅描述和考慮我們對性能需要什麼,而且可以通過什麼理解的工具。我們不知道給定的項目。 這就像了解空間數據與 特效藥。

無論如何,請記住,智慧城市和數字雙胞胎不僅是為了在城市取得巨大成就,而且還為較小的地方(例如,食物來自的地方和火車經常行駛的地方)的人們,飛機和汽車。 知道當今有多少基礎設施專業人員居住在大城市之外,是很有趣的,對嗎?

 

關於作者

傑夫·瑟斯頓(Jeff Thurston)是加拿大GIS專業人員,曾任歐洲地理空間出版物編輯。 它位於德國柏林。

高爾基阿爾瓦雷斯

作家、研究員、土地管理模型專家。 他參與了模型的概念化和實施,例如:洪都拉斯國家財產管理系統 SINAP、洪都拉斯聯合市政管理模型、地籍管理綜合模型 - 尼加拉瓜登記處、哥倫比亞領土 SAT 管理系統. 自 2007 年以來,Geofumadas 知識博客的編輯和 AulaGEO 學院的創建者,其中包括 100 多門關於 GIS - CAD - BIM - 數字孿生主題的課程。

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